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車企瘋狂押注DeepSeek:低成本AI是解藥還是毒藥?

劉凡 編輯:林炯佳 發布于:2025-02-14 19:41 PConline原創

自從春節期間DeepSeek全球爆火后,無論是城市白領,還是小鎮青年,都免不了討論下這款AI的神奇表現。

據QuestMobile數據,DeepSeek在1月28日的日活躍用戶數首次超越豆包,隨后在2月1日突破3000萬大關,成為史上最快達成這一里程碑的應用。

而春節復工后,DeepSeek這顆AI巨石引發的漣漪才開始真正蔓延開來。除了有利可圖的芯片廠商和云服務商積極適配DeepSeek,看上去和大模型沒什么關系的車企,也成了DeepSeek最狂熱的“信徒”。

車企蜂擁而至背后,是看不見的智能化焦慮。

DeepSeek能帶給車企什么?

據智行駕道(ID:carviews)的不完全統計,截至2月13日,國內有近20家汽車品牌已宣布接入DeepSeek。作為一款名噪全球的AI,DeepSeek能帶給車企的,并不只是寫一篇文筆流暢但沒什么用的滿分作文。

如今,新能源車型幾乎都自帶語音助手,而DeepSeek作為一款大語言模型,其直接作用便是能有效提升語音助手的智能交互與用戶體驗,使車輛的語音操作更精準。例如,搭載DeepSeek后,吉利、奇瑞等車企的意圖識別準確率提升至98%以上,并且支持2000+車載接口調用。

簡單來說,過去許多不太智能的語音助手只能做到“一問一答”,而采用DeepSeek后,能夠實現多輪對話和上下文理解,與車機對話會更接近人與人之間的交流。

此外,通過自然語言處理和多模態交互能力,DeepSeek還能將傳統的“指令式交互”轉變為“場景化服務”,例如支持模糊指令理解、主動服務推薦(如根據天氣自動調節空調)等,顯著提升用戶體驗。嵐圖汽車CEO盧放提到,用戶與車機的關系將變為“朋友式對話”,無須記憶固定口令。

而在汽車之外,車企還可利用DeepSeek強大的文本生成能力優化運營與營銷效率。例如,一汽大眾就表示,其利用DeepSeek生成營銷內容,覆蓋1000+經銷商賬號,生產效率提升了200%。

因此,DeepSeek之所以能引來車企追捧,直接原因顯然是其優秀的產品表現。而除了被各方反復褒獎的AI能力,對車企們來說,其所具備的低成本也是重要原因之一。

DeepSeek以開源特性、低算力需求及高性價比著稱,其模型參數壓縮技術(如蒸餾訓練)可將算力需求降至同類模型的十分之一,同時支持國產芯片適配,顯著降低了車企的研發和部署成本。例如,吉利通過“雙腦協同”模式將交互響應速度提升40%,意圖識別準確率達98%,而成本僅為傳統方案的1/3。

而采用了本就低成本的DeepSeek后,車企們也順勢降低了公司內部的智能化研發成本。

因此,在不用付出太高成本的情況下,就能用上最前沿的AI產品,任誰都想試一試。

此外,AI大模型是近兩年最大的科技浪潮,車企接入DeepSeek后往往獲得資本市場積極反饋,例如,吉利和東風汽車在宣布接入DeepSeek后,股價都連續大漲數天。

車企為什么熱衷于DeepSeek?

比亞迪董事長王傳福早在2018年就曾表示,“新能源汽車上半場是電動化,下半場是智能化”。如今,代表了智能化的,便是智能座艙和智能駕駛。

而智能座艙是用戶感知智能化的直接入口,因此,也成為各家競爭核心之一。

進入2025年,長安、比亞迪等紛紛將智能化作為今年最重要的戰略,不僅對智能座艙大升級,還將智駕普及到10萬價位。

對大部分傳統車企而言,燃油車時代并不需要太強的軟件功能,因此各家并未重視軟件研發。如今智能化浪潮洶涌而來,他們自然也很難在短時間內做出與新勢力水平相當的智能座艙。這也是為什么華為鴻蒙座艙能被眾多傳統品牌采用。

而對于那些既沒有采用華為方案,又欠缺一定軟件研發能力的傳統品牌來說,DeepSeek至少在短時間內,從功能上拉近了其與頭部品牌的差距。因此,歸根結底,車企對DeepSeek的熱衷,其核心在于對智能座艙的迫切需求。

相比之下,小米、理想、蔚來等新勢力品牌始終沒有宣布接入DeepSeek,畢竟,對這些主打智能化的品牌來說,DeepSeek的能力并不突出,它能實現的功能,新勢力此前基本都已實現。

從這一層面來說,DeepSeek或許可以短時間內拉近與新勢力的智能化差距,但這終究不是解決之道。當搭載DeepSeek的車型越來越多,當一項功能“你有我有全都有”時,差異化競爭再次成為難題,車企們最終又回到了同一起跑線。

DeepSeek不是萬能藥

新能源汽車的核心特征主要體現在兩個方面:硬件方面,動力從內燃機變為電動機,而軟件方面,智能化成為新能源的標配,業內稱之為軟件定義汽車(Software Defined Vehicles, SDV)。

簡單來說,SDV的核心是通過軟件升級實現車輛功能的持續迭代,但傳統SDV更多依賴規則驅動的算法,在復雜場景理解、多模態交互、主動服務等方面存在局限。例如,早期車機系統需依賴固定指令交互,難以適應模糊語義或個性化需求。

而上文提到的,DeepSeek通過自然語言處理(NLP)、多模態融合等技術,賦予車輛更強的環境感知和自主決策能力,從而將SDV從“功能擴展”升級為“智能進化”。

但DeepSeek作為一款完成度很高的產品,若車企過度依賴,則可能會導致其內部相關研發能力難以持續提升,甚至最終喪失技術控制權。

新勢力(如小米、理想)與科技巨頭(如華為)堅持全棧自研,拒絕接入DeepSeek的部分原因也在于此。理想汽車的“空間機器人”依賴其自研MindGPT,小米和華為則通過手機-車機生態構建護城河。

以手機市場為例,安卓系統開源后,各大手機廠商短時間內都推出了大量智能手機,但最終,只有掌握了系統+芯片的蘋果,始終霸占高端手機市場。而曾經擁有自研塞班系統的諾基亞,在采用安卓和Windows Phone后,始終無力回天。

總的來說,DeepSeek“低成本技術普惠+功能體驗升級”的組合拳,為車企提供了智能化轉型的“捷徑”,短期內顯著緩解了車企們的智能化焦慮。

然而,其也在一定程度上影響車企內部的研發能力,車企若僅將DeepSeek視為營銷工具,可能陷入短時間“虛假繁榮”,唯有將其納入自身研發體系,才能真正實現智能化焦慮的長期紓解。

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DeepSeek AI成為車企熱衷之選,其語音助手能提升智能交互與用戶體驗,支持模糊指令理解和場景化服務。同時,低成本和優秀產品表現也是吸引車企的原因。然而,過度依賴DeepSeek可能導致技術控制權喪失。車企需將其納入自身研發體系以實現長期智能化轉型。

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